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基于深度学习的车联网无线密钥生成系统  期刊论文  

  • 编号:
    4B4BC229CB9EA42810C785C57CDB610C
  • 作者:
  • 地址:
    东南大学网络空间安全学院;江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)
  • 语种:
    中文
  • 期刊:
    网络与信息安全学报 ISSN:2096-109X 2024 年 10 卷 1 期 (102 - 111) ; 2024年2月
  • 收录:
  • 关键词:
  • 摘要:

    近年来,车联网技术的应用越来越广泛,并因其通信的高复杂和点对点特性备受关注。敏感而重要的车辆信息在不同的车联网设备之间传递,为了确保通信安全,有必要在合法节点之间建立安全可靠的轻量级密钥,从而对关键信息进行加密和解密。传统的密钥生成方案,在车联网中存在不灵活、不能扩展的缺陷。基于无线信道的物理层密钥生成技术因其轻量级的特性受到欢迎,并且以信息论安全性作为理论基础。在车联网环境中,设备运动速度对生成密钥的自相关性存在影响,传统的信道建模方法需要改进。同时,车联网对生成的无线密钥的随机性、一致性提出更高的要求。对基于无线物理层的密钥生成系统进行了研究,提出基于视线和多径衰落的信道建模,反映了车辆速度对自相关性的影响。提出基于累积分布函数的差分量化方法,改进了生成密钥的随机性。提出一种基于神经网络自动编码器的信息协调方案,实现可靠性和保密性的动态平衡。相较于Slepian-Wolf低密度奇偶检验码实现的方案,所提方案将比特不一致率降低30%左右。

  • 推荐引用方式
    GB/T 7714:
    汪涵,陈立全,王忠民, 等. 基于深度学习的车联网无线密钥生成系统 [J].网络与信息安全学报,2024,10(1):102-111.
  • APA:
    汪涵,陈立全,王忠民,陆天宇.(2024).基于深度学习的车联网无线密钥生成系统 .网络与信息安全学报,10(1):102-111.
  • MLA:
    汪涵, et al. "基于深度学习的车联网无线密钥生成系统" .网络与信息安全学报 10,1(2024):102-111.
  • 入库时间:
    5/26/2024 3:31:23 PM
  • 更新时间:
    5/26/2025 5:05:50 PM
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