随着低剂量CT筛查的普及以及高分辨率CT的广泛应用，亚厘米级肺结节的检出率显著提高。如何在避免过度治疗和延误诊断的前提下，科学管理这些结节已成为临床的重要课题。其中肿瘤实性成分占比<0.25、以磨玻璃影为主的肺结节尤为值得关注。这一人群的治疗难点在于，如何在术中实现精准、完整切除结节的同时，最大限度地保留患者的肺功能。“流域地形图”是一项基于大数据与人工智能算法的新技术。该方法利用常规剂量CT平扫的Dicom数据，结合微观（22～24级）毛细血管网络解剖分水岭特征，通过特定纹理和形态生成高精度仿真肺亚段的自然分割平面。该技术在肺表面形成荧光流域边界，与实际肺解剖结构高度拟合。通过分析结节与流域边界的毗邻关系，可实现结节的实时、可视化精准定位。这一创新性技术为术中肺结节定位与切除提供了全新的解决方案。本共识由国内四大学会牵头，联合相关领域的专家团队，以临床实际需求为导向，参考国内外相关指南与共识，经过多轮磋商、讨论和投票最终形成。主要内容涵盖了“流域地形图”技术的理论基础、适应证、操作流程、手术规划细节及术后评估标准，旨在为目前正在或计划开展荧光镜下流域分析法肺结节切除术的临床同行提供科学指导和探索方向。
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